Федеральный проект, цель которого - помочь гражданам повысить квалификацию и востребованность на рынке труда, сменить профессию или открыть свое дело в качестве ИП или самозанятого.
© 2024 Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ)
При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна
Вы сможете проводить анализ больших данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры. Научитесь применять современные методы и инструментальные средства анализа больших данных. Освоите методы интерпретации и визуализации анализа больших данных.
Содержание программы
Современные алгоритмы и подходы к обработке данных
• Понятие анализа данных
• Типовые задачи анализа данных
• Программные средства для анализа данных
• Представление данных в Excel
• Описательная статистика и корреляционный анализ в Excel
• Анализ временных рядов и прогнозирование в Excel
• Применение среды Orange для анализа данных. Подготовка данных
• Поиск характерных сочетаний
• Классификация
• Кластеризация
Детали программы
Программа направлена на формирование компетенций в соответствии с трудовыми функциями аналитика, специалиста по большим данным и знакомит с основами анализа данных, современными алгоритмами и подходами к обработке данных
Количество академических часов: 72
Продолжительность обучения: 1-2 месяца
Форма обучения: очно-заочная с использованием дистанционных образовательных технологий
Сфера деятельности: информационные и коммуникационные технологии
Профессия: специалист по большим данным
Входные требования к слушателям: наличие среднего профессионального и/или высшего образования
Результаты прохождения обучения: получение удостоверения о повышении квалификации
Преподаватели
Туральчук
Константин Анатольевич